Les données et les analyses peuvent-elles sauver le monde? Voici plusieurs cas d'utilisation de personnes et d'entreprises ciblant de vrais problèmes.
Aider les sans-abri, lutter contre la traite des êtres humains, améliorer les taux d'adoption de chiens dans un refuge, réduire la pollution et les émissions de gaz à effet de serre des villes et aider les habitants de la Sierra Leone à prévoir quand les composants de leurs systèmes d'eau doivent être réparés. Ce sont quelques-unes des façons dont les données, les analyses et l'IA ont été exploitées pour de bon - pour sauver des vies, améliorer le monde ou simplement connecter le bon chien au bon humain.
«Data for good» est un mouvement en pleine croissance, soutenu par des particuliers, des organisations à but non lucratif et des fournisseurs d'analyses, et il a récemment été décrit par Cindi Howson, vice-présidente de la recherche et analyste de Gartner au Gartner Data and Analytics Summit à Orlando, en Floride.
Howson a déclaré que la mission était personnelle pour elle et qu'elle avait commencé lorsqu'elle était étudiante. Elle occupait deux emplois pour payer à sa guise, et après avoir écrit ce gros chèque de scolarité, il ne lui restait plus que 2 $ pour acheter des hot-dogs et une boîte de macaroni pour une semaine. Elle savait que financièrement, il n'y avait pas grand-chose qui la séparait des sans-abri qu'elle avait croisés dans les rues de New York tous les soirs.
«Cette période très sombre de ma vie a ouvert une empathie permanente pour les sans-abri», a-t-elle déclaré. En tant qu'expert en BI et en analyse chez Gartner, Howson a apporté cette empathie à son travail, en recueillant et en partageant les histoires des entreprises technologiques qui contribuent au bien commun avec des projets qui utilisent les données et l'analyse pour de bon. De tels projets peuvent également avoir des avantages secondaires pour les entreprises.
"Nous savons que l'évaluation des entreprises qui ont un tableau de bord de performance environnementale et sociale est plus élevée que celles qui n'en ont pas, et elles ont un coût du capital plus faible", a déclaré Howson. «Nous ne pouvons pas dire qu'il y a là un lien de causalité. Nous pouvons seulement dire qu'il y a une corrélation. »
Mais les avantages vont au-delà des évaluations et des finances. Ils peuvent également aider les organisations à recruter des travailleurs.
«Nous pensons que nous voyons, en particulier avec la génération Y, que les employeurs qui bénéficient de ces programmes sont des employeurs plus attractifs», a déclaré Howson. Gartner prévoit que les organisations avec de tels programmes feront mieux en termes d'embauche dans les années à venir. «Jusqu'en 2020, les employeurs qui ont des données pour de bons et des programmes d'IA pour de bons auront un taux de rétention 20% plus élevé et un taux de remplissage des tâches d'analyse de données 50% plus rapide.»
C'est un gros problème dans un espace où la moitié des postes vacants restent vacants pendant plus de 6 mois, et il y a un total de 200,000 XNUMX postes vacants, selon Howson.
"Encore une fois, vous devez respecter le salaire minimum, d'un bon travail", a-t-elle déclaré. «Mais toutes choses étant égales par ailleurs, nous constatons que ces cultures, ces programmes peuvent faire la différence dans la rétention et la fidélité des employés ainsi que dans les relations avec la communauté.»
Howson a également offert quelques exemples des nombreuses données pour de bonnes initiatives en cours dans la communauté des données et de l'analyse, défendues par des particuliers et des fournisseurs de l'espace.
Cette visualisation de Tableau Public par Rob Radburn, un fonctionnaire / analyste du gouvernement à Leicester, au Royaume-Uni, examine les décès de sans-abri au Royaume-Uni. Il n'y a aucun dossier national à ce sujet, dit-il dans son introduction, et ceux qui sont morts sans-abri comprennent un ancien soldat, un astrophysicien, un musicien itinérant et un père de deux enfants qui se sont portés volontaires dans sa communauté.
«Ce qui l'a bouleversé, c'est le nombre de personnes décédées sans abri et nous ne connaissons même pas leurs noms», a déclaré Howson. "... Pouvons-nous le réparer?"
Dans d'autres travaux sur le sans-abrisme, le groupe Community Technology Alliance a travaillé avec Tableau et le partenaire consultant Interworks utilise des données pour comprendre le suivi des besoins des sans-abri. Les visualisations donnent un aperçu du nombre de nouvelles personnes entrées dans la population des sans-abri, du nombre de personnes quittant la population et du nombre d'anciens combattants parmi les sans-abri. Les visualisations permettent de mieux comprendre les tendances en matière de genre et d'appartenance ethnique, le tout dans l'espoir de fournir de meilleurs services et d'aider les clients sans-abri.
«En utilisant des données, nous avons pu mieux comprendre à quoi ressemble le visage de l'itinérance», a déclaré Howson. «De quels services ont-ils besoin? Il a fallu un effort de collaboration. »
Un autre cas d'utilisation vient de la Sierra Leone. Les pompes à eau du pays tombent en panne à un taux de 25%, mais la question est de savoir quelle pompe et quand elle tombera en panne. Après plusieurs tentatives infructueuses pour bien faire les choses, l'organisation Global Water Challenge s'est associée à DataRobot pour l'effort qui a finalement été couronné de succès, en utilisant la technologie d'apprentissage automatique automatisé du fournisseur pour obtenir un aperçu des pompes qui nécessitaient une maintenance ou qui devaient échouer.
Écrit par Jessica Davis
Image: Prawny / stock.adobe.com
Date de publication: March 29, 2019
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